データを“見る”から“使う”へ。意思決定の質を高める分析支援

企業の現場では、日々多くのデータが生まれています。

売上、顧客動向、広告効果、在庫、勤怠、アクセス数──そのすべてが経営判断のヒントです。しかし、多くの企業では「数字はあるけれど、何を読み取ればいいか分からない」「表を作るだけで精一杯」という課題を抱えています。

ProdX Crowdのデータ分析レポートサービスは、こうした課題を解決し、「データを活かす力」を企業内に取り戻すことを目的としています。専門的なツール知識がなくても、数字の意味が直感的に分かり、次のアクションに繋げられるレポートを提供します。

 

ProdX Crowdの特徴

1．経営課題を可視化する“実践型データ分析”

分析の出発点は「データ」ではなく「課題」です。売上が伸びない理由、広告効果が安定しない理由、人件費が増えている理由など、経営課題を明確にしたうえで分析設計を行います。

単なる数値比較ではなく、「何が要因で」「どの指標をどう改善すべきか」までを明示。経営会議や戦略会議で“判断に使えるレポート”を提供します。

 

2．あらゆるデータソースに対応

Google AnalyticsやSalesforceなどのオンラインデータはもちろん、会計ソフト・勤怠システム・POSレジ・エクセル帳票など、社内に点在するあらゆるデータを統合して分析。

Web、営業、財務、生産、顧客管理など、部門をまたぐ全体像を見える化します。複数システムのデータでも、目的に応じて整理し、分かりやすく統合レポート化します。

 

3．見やすく、行動につながるレポート設計

グラフや表を並べるだけではありません。数値を読み解くための解説コメントを添え、「なぜこの数字になったのか」「次に何をすべきか」を具体的に示します。

経営層向けにはKPI・ROIなどの要約、現場向けにはタスク指標を記載し、データが社内全体で共有される“共通言語”になります。

 

4．レポート提出後も継続的に伴走

月次・四半期ごとに進捗を分析し、変化の傾向を継続的にモニタリング。改善施策の実施後も、その効果検証をフォローし、“分析→改善→再評価”のサイクルを支えます。継続的なデータ活用により、経験や勘に頼らない経営が実現します。

 

5．経営・営業・財務・人事など多領域に対応

データ分析の対象はWebに限りません。

売上構成・顧客分析・営業成績・在庫回転率・勤怠効率など、業務データを「戦略の材料」に変える支援を行います。たとえば、営業日報から受注確率を算出したり、財務データから利益構造を可視化するなど、現場の判断スピードと精度を高める分析が可能です。

 

内容（支援範囲）

① 売上データ・営業実績の分析と可視化

売上や取引実績を、月別・地域別・商品別・担当者別など多面的に分解し、どこで成果が上がり、どの領域に課題があるのかを明確にします。売上構成や利益貢献度を分析することで、重点的に取り組むべき商品・顧客・エリアを特定し、営業活動の方向性を再設計します。これにより、営業戦略の最適化や無駄なリソースの削減が可能になります。

 

② 顧客属性・購買傾向の抽出とセグメント設計

顧客データや購買履歴をもとに、ロイヤル顧客・リピート顧客・休眠顧客などのグループを抽出し、顧客ごとの行動傾向を分析します。年齢層、業種、地域、購入頻度などの切り口から、反応の良いターゲット層を明確化し、アプローチ戦略を再構築します。結果として、リピート率やLTV（顧客生涯価値）の向上、離反防止施策の強化につながります。

 

③ 経営KPIの設定・モニタリングダッシュボード作成

経営・営業・人事・財務など複数の部門データを整理し、会社全体のKPIを可視化する仕組みを構築します。売上や利益だけでなく、コスト構造、稼働率、生産性などをリアルタイムで確認できるようダッシュボード化し、経営会議や報告資料として活用できる状態に整備します。データが一元管理されることで、迅速な意思決定と部門間の連携強化を実現します。

 

④ コスト構造・利益率分析と改善提案

損益計算書や管理会計データをもとに、変動費・固定費・販管費などの費用構造を詳細に分析します。原価率や利益率を部門別・商品別に分解し、収益を圧迫している要因を特定します。費用対効果の低い領域を明確にすることで、広告費や人件費の最適化、利益率の改善に直結する施策を提示します。これにより、利益体質の強化と持続的な成長が見込めます。

 

⑤ 業務効率・人員配置のデータ評価

勤怠データや業務記録を分析し、作業時間・案件数・処理速度などを数値化して、業務負荷の偏りを見える化します。どの部門や担当者に業務が集中しているかを把握し、配置転換やタスク分担の見直しを提案します。また、業務効率の低下要因を数値で明らかにすることで、標準化・自動化の優先順位を明確にし、生産性向上につなげます。

 

⑥ デジタル広告・SNS分析レポート統合

Google広告、Meta広告、LINE広告など複数の媒体データを集約し、費用・クリック・コンバージョンなどの成果指標を横断的に分析します。どの広告チャネルが最も効果的で、どの施策が成果に結びついているのかを明確化し、予算配分の最適化を支援します。さらにSNS投稿の反応率やエンゲージメントデータも統合し、オンライン施策全体のパフォーマンスを一目で把握できるレポートを作成します。

 

⑦ 行動データ（Google Analytics・Search Console・GA4など）の活用分析

Webサイトやオンラインサービスの利用データを分析し、ユーザーがどのような経路で訪問し、どこで離脱しているかを可視化します。検索クエリや閲覧ページ、滞在時間などのデータを活用し、顧客行動の流れを読み解くことで、改善すべき導線やページ構成を明確にします。これにより、問い合わせ数や購買率などの成果指標を高める具体的な施策立案が可能になります。

 

⑧ データ可視化レポート（Power BI・Looker Studio等）

複数のデータソースを統合し、経営指標を一目で把握できるレポートを設計します。売上、コスト、顧客動向、広告成果などをグラフやチャートで直感的に表示し、経営層・現場担当が同じ情報を基に行動できるようにします。定例会や報告資料としてもそのまま利用でき、会議準備の時間短縮や情報共有の精度向上につながります。

 

進め方

① ヒアリング・目的定義

「売上を伸ばしたい」「コスト構造を見直したい」など、分析目的を明確化します。同時に、どの部門・どのデータを扱うかを整理し、最適な分析設計を立案します。

 

② データ収集・整備

既存のエクセル・会計・CRM・広告ツールなどからデータを収集し、フォーマットを統一して分析可能な形に整備します。

 

③ 分析・レポート作成

KPI・トレンド・異常値・要因分析を行い、グラフや指標別にまとめたレポートを作成します。解説・改善提案を含む実践的な報告書として納品します。

 

④ 改善提案・定期フォロー

分析結果をもとに、具体的なアクションプランを提示。定例ミーティングで数値の変化を共有し、必要に応じて追加分析を行います。

 

よくある質問

Q1．Web以外のデータ（営業・財務・人事など）も分析してもらえますか？

はい。ProdX CrowdはWebデータに限らず、あらゆる業務データを対象とした総合的な分析に対応しています。

 

Q2．データの整理や取りまとめも依頼できますか？

可能です。複数のファイルやツールに分散しているデータを整理・統合し、分析に適した形式に変換します。

 

Q3．どのくらいの期間でレポートが届きますか？

初回はデータ確認を含めて2〜3週間程度、その後は月次・四半期ごとの定期レポートをお届けします。